Automazione intelligente per l'estrusione delle materie plastiche

L'integrazione tra Gefran e Bausano punta a sviluppare sistemi di estrusione delle materie plastiche basati su automazione distribuita, intelligenza artificiale industriale e analisi dei dati in tempo reale. La soluzione è destinata ai settori della trasformazione delle materie plastiche, dove stabilità di processo, qualità del prodotto e continuità operativa rappresentano requisiti fondamentali.

Controllo dell'estrusione attraverso competenze complementari
Gefran opera come fornitore della piattaforma di automazione e dell'infrastruttura digitale della linea, mentre Bausano integra tali tecnologie nelle proprie soluzioni di estrusione adattandole ai requisiti applicativi del processo. La collaborazione risponde alla crescente complessità della gestione degli impianti, caratterizzata da elevati volumi di dati di processo, necessità di ridurre i tempi di fermo e crescente carenza di operatori specializzati.

L'obiettivo dell'integrazione è trasformare i dati generati dall'impianto in informazioni operative utilizzabili per il controllo continuo della produzione e il supporto alle decisioni degli operatori.

Architettura tecnica e distribuzione delle responsabilità
La piattaforma di automazione sviluppata da Gefran integra controllo di processo, Industrial IoT e funzionalità di intelligenza artificiale attraverso un'architettura modulare e scalabile. Al centro del sistema è installato il controllore G-Mation P6, che combina le funzioni di PLC e dispositivo edge.

Il sistema supporta tempi di ciclo fino a 250 µs, diverse topologie EtherCAT e protocolli industriali quali MQTT, OPC UA ed Euromap per la comunicazione con macchine e sistemi esterni. L'infrastruttura include inoltre un web server integrato, supporto VPN per connessioni sicure e un'architettura Docker che consente l'installazione di nuove applicazioni senza modificare le prestazioni del controllo macchina.

L'integrazione delle funzioni di controllo, visualizzazione, applicazioni e connettività cloud in un unico dispositivo riduce il numero di interfacce esposte e facilita l'adeguamento ai requisiti delle più recenti normative sulla cybersecurity industriale.

Bausano utilizza questa architettura come base per integrare algoritmi di machine learning e strumenti di ottimizzazione specifici per il processo di estrusione.

Implementazione del sistema AI
La piattaforma viene implementata direttamente sulle linee di estrusione Bausano, integrandosi con l'infrastruttura esistente della macchina. Gli algoritmi analizzano continuamente i dati operativi prodotti dall'impianto, consentendo il monitoraggio delle condizioni di esercizio, l'identificazione preventiva di anomalie e l'ottimizzazione dinamica dei parametri di processo.

Ogni partner contribuisce secondo le proprie competenze: Gefran fornisce l'infrastruttura hardware e software dell'automazione, mentre Bausano sviluppa le funzionalità applicative dedicate al controllo dell'estrusione e all'assistenza operativa basata sull'intelligenza artificiale.

Applicazioni industriali e casi d'uso
La soluzione è destinata ai produttori che utilizzano linee di estrusione per la lavorazione delle materie plastiche. Tra le principali applicazioni figurano il monitoraggio continuo dei KPI di produzione, il calcolo dell'OEE, la diagnostica predittiva, l'analisi storica dei dati e il supporto alle decisioni operative.

L'ecosistema SPHERA integra il motore analitico PHAROS per il monitoraggio in tempo reale delle prestazioni e l'analisi predittiva, mentre RANGER utilizza modelli di intelligenza artificiale generativa e agentica per interpretare automaticamente i dati disponibili e proporre interventi correttivi contestualizzati agli operatori.

Impatto operativo previsto
Le linee di estrusione generano migliaia di dati operativi ogni secondo. L'elaborazione continua di queste informazioni consente di individuare deviazioni del processo prima che producano effetti sulla qualità, ridurre gli interventi non pianificati e mantenere condizioni operative più stabili.

L'integrazione tra automazione industriale, intelligenza artificiale e infrastrutture digitali contribuisce inoltre a semplificare l'inserimento di nuovi operatori, migliorare la manutenibilità degli impianti e supportare una gestione più efficiente delle prestazioni produttive.

A cura di Evgeny Churilov, Induportals Media - Adattato dall'IA.

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