MVTec aggiorna il software di visione industriale per AI più rapida

I sistemi di visione industriale si basano sempre più su una combinazione di deep learning e algoritmi rule-based per soddisfare requisiti di throughput e accuratezza nell’ispezione automatizzata. I vincoli prestazionali limitano spesso l’adozione in ambienti di produzione ad alta velocità. In questo contesto, MVTec Software GmbH ha annunciato il rilascio di HALCON 26.05, previsto per il 20 maggio 2026, con aggiornamenti mirati al miglioramento della velocità di elaborazione e dell’efficienza del sistema.

Miglioramenti delle prestazioni tra AI e metodi rule-based
HALCON 26.05 introduce ottimizzazioni sia per i flussi di lavoro basati su deep learning sia per quelli basati su regole. Questi miglioramenti puntano a ridurre i tempi di esecuzione in applicazioni come il controllo qualità, il riconoscimento di oggetti e la lettura di codici, dove la latenza influisce direttamente sul throughput produttivo.

Il sistema aggiornato di rilevamento oggetti basato su deep learning consente un’inferenza più rapida mantenendo l’accuratezza su oggetti di dimensioni variabili, inclusi elementi piccoli o con forme irregolari. Tecniche integrate di data augmentation aumentano la robustezza rispetto a variazioni ambientali come cambiamenti di illuminazione, rotazioni e occlusioni parziali.

Maggiore affidabilità dell’ispezione con nuove funzioni di elaborazione immagini
Una nuova funzione di rettifica consente la lettura di codici dati 2D su superfici curve o deformate. Questo è rilevante per settori come il packaging e l’elettronica, dove le marcature non sono sempre applicate su superfici piane.

Il flusso di lavoro Shape Matching è stato aggiornato con una funzione di ottimizzazione automatica dei contorni. Questa rimuove contorni instabili o fuorvianti dai campioni di addestramento, migliorando la coerenza dei risultati e riducendo il carico computazionale durante l’esecuzione.

Questi aggiornamenti migliorano l’affidabilità delle applicazioni rule-based e supportano velocità di elaborazione più elevate nelle linee di produzione automatizzate.

Aggiornamenti del flusso di sviluppo con HDevelopEVO
In parallelo al rilascio di HALCON, viene introdotta una versione preliminare dell’ambiente di sviluppo HDevelopEVO. Questo aggiornamento consente l’integrazione di script creati in HDevelopEVO in applicazioni personalizzate tramite un’interfaccia .NET, facilitando una distribuzione più flessibile delle soluzioni di visione industriale.

L’ambiente amplia inoltre il supporto per l’interazione multimodale con modelli linguistici di grandi dimensioni tramite visual prompting. Gli sviluppatori possono integrare direttamente dati immagine nei prompt, rendendo più interattivi i flussi di lavoro durante la configurazione e il test degli algoritmi di visione.

Implicazioni per i sistemi di automazione industriale
Gli aggiornamenti introdotti in HALCON 26.05 riflettono l’esigenza di bilanciare accuratezza e velocità di esecuzione nelle applicazioni di visione industriale. Un’inferenza più rapida e l’ottimizzazione dei metodi rule-based consentono un maggiore throughput di ispezione, aspetto critico in settori come la produzione, la logistica e l’elettronica.

Combinando miglioramenti prestazionali e aggiornamenti nei flussi di sviluppo, la nuova versione facilita l’integrazione della visione industriale in architetture di automazione più ampie e in ambienti di supply chain digitale, dove efficienza e adattabilità sono requisiti fondamentali.

Edito da Aishwarya Mambet, redattrice Induportals, con il supporto dell’IA.

www.mvtec.com