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Architettura AI agentica per l’automazione industriale
Lantek collabora con IKERLAN per sviluppare un sistema AI multi-agente per la produzione, focalizzato su decisioni in tempo reale, controllo dei dati e scalabilità industriale.
www.lantek.com

Gli ambienti produttivi stanno adottando sempre più sistemi di intelligenza artificiale che vanno oltre l’analisi per arrivare all’esecuzione e al controllo dei processi. In questo contesto, Lantek e IKERLAN hanno avviato il progetto GALAXIA per sviluppare un’architettura di AI agentica destinata all’automazione coordinata delle attività nella produzione industriale.
Dall’analisi all’esecuzione coordinata
Le applicazioni tradizionali dell’AI nella produzione si sono concentrate principalmente sull’analisi dei dati, sulla previsione e sul supporto agli operatori. Il progetto GALAXIA introduce un’architettura basata su agenti progettata per estendere queste capacità all’esecuzione, consentendo ai sistemi di AI di svolgere azioni coordinate all’interno dei flussi produttivi.
Questo cambiamento è rilevante per settori come la lavorazione della lamiera e la produzione discreta, dove più attività interdipendenti devono essere sincronizzate tra progettazione, pianificazione e produzione. Il sistema è progettato per operare in ambienti reali, permettendo l’elaborazione continua dei dati e il processo decisionale in tempo reale.
Architettura multi-agente per intelligenza industriale distribuita
Al centro del progetto si trova un sistema multi-agente in cui agenti di AI specializzati svolgono ruoli distinti come analisi, pianificazione, supervisione ed esecuzione. Questi agenti operano in modo coordinato, formando una struttura in grado di gestire processi industriali complessi.
Questa architettura consente alle organizzazioni di mantenere il controllo su dati, processi e conoscenze operative, riducendo al contempo la dipendenza da piattaforme esterne. Supporta inoltre la scalabilità tra diverse applicazioni, permettendo di adattare lo stesso framework a vari scenari produttivi.
Il progetto è supportato dal programma HAZITEK del Governo basco e riflette un approccio volto a rafforzare lo sviluppo locale delle tecnologie di AI industriale.
Casi d’uso pratici in produzione e operazioni
Il sistema è progettato per essere implementato in diversi casi d’uso industriali. Tra questi vi sono la generazione automatica di preventivi a partire da comunicazioni in ingresso, l’attivazione del riassortimento tramite visione artificiale in ambienti retail e la risoluzione di incidenti tecnici senza intervento manuale nelle attività ripetitive.
Queste applicazioni dimostrano come l’AI agentica possa evolvere da funzione di supporto a esecuzione autonoma di attività operative complete, riducendo il carico di lavoro manuale e mantenendo la continuità dei processi.
Integrazione con quadri normativi e di governance
La piattaforma GALAXIA è sviluppata in conformità con il regolamento europeo sull’intelligenza artificiale, che definisce requisiti in materia di trasparenza, sicurezza e governance dei sistemi.
Il design multi-agente integra meccanismi che definiscono ambito e livello di autonomia di ciascun agente, garantendo che il comportamento del sistema rimanga controllato e tracciabile negli ambienti industriali. Questo aspetto è particolarmente rilevante con l’aumento dell’autonomia dei sistemi AI e la loro integrazione in processi produttivi critici.
Ruolo dei partner e validazione dell’ecosistema
Lantek coordina il progetto, contribuendo con competenze nel software industriale, nell’elaborazione dei dati e nelle applicazioni AI orientate alla produzione. IKERLAN guida lo sviluppo tecnologico, con un focus su sistemi intelligenti e ricerca industriale applicata.
Il consorzio include aziende dei settori manifatturiero e retail, tra cui Eroski, Mondragon Assembly, Goizper, Xabet, Ubikare, Lis Data e Fagor Arrasate. Questi partner stanno validando la tecnologia attraverso casi d’uso specifici, facilitando il trasferimento tecnologico tra diversi settori industriali.
Posizionamento nella supply chain digitale
Lo sviluppo si inserisce nelle tendenze più ampie della supply chain digitale, in cui i sistemi di AI sono sempre più integrati in flussi di lavoro end-to-end. Consentendo un’esecuzione coordinata multi-agente, il progetto GALAXIA mira a collegare le analisi basate sui dati con azioni operative dirette.
Questo approccio supporta la transizione verso sistemi produttivi più autonomi, in cui l’AI integra il processo decisionale umano occupandosi delle attività ripetitive e analitiche, mentre gli operatori si concentrano sulla supervisione e sull’ottimizzazione dei processi.
Edito da Aishwarya Mambet, redattrice Induportals, con il supporto dell’IA.
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