Preparazione robotizzata degli ordini guidata dall'IA per la logistica dell'e-commerce

Nel settore dell'e-commerce e dell'intralogistica, le aziende integrano una robotica collaborativa avanzata basata sull'intelligenza artificiale per ottimizzare l'evasione degli ordini e adattarsi a flussi di prodotto altamente variabili.

Attività e sfide operative
Decathlon gestisce vasti ambienti logistici di magazzino e di evasione degli ordini e-commerce, caratterizzati da un'elevata variabilità dei prodotti e dalle fluttuazioni della catena di approvvigionamento. Le sfide operative includevano la gestione del prelievo (picking), della movimentazione e della pallettizzazione di oggetti eterogenei con forme, pesi e materiali diversi. Inoltre, la struttura doveva passare a un sistema di produzione flessibile e incentrato sull'operatore, in grado di riconfigurare rapidamente le operazioni riducendo al contempo lo sforzo fisico degli addetti al magazzino.

Obiettivi di miglioramento
L'obiettivo principale, guidato dal progetto europeo MASTERLY, era accelerare la transizione dalla produzione di massa tradizionale a un sistema di produzione altamente flessibile e personalizzato. La direzione mirava ad automatizzare le complesse attività di preparazione degli ordini, migliorare l'ergonomia sul posto di lavoro e aumentare la flessibilità operativa senza compromettere la produttività costante e l'affidabilità. Un obiettivo chiave era stabilire un'interazione fluida e sicura tra gli operatori umani e i processi automatizzati.

Soluzione tecnica selezionata
Per soddisfare questi requisiti, Comau ha progettato e validato un sistema robotizzato intelligente per la preparazione degli ordini. La soluzione integra il robot collaborativo MyCo gestito tramite un'architettura software basata su ROS2. È dotato di sensori avanzati, visione basata su IA per il riconoscimento degli oggetti, funzionalità di digital twin (gemello digitale) e strumenti di orchestrazione del flusso di lavoro. Un'avanzata pinza modulare (gripper) consente la manipolazione autonoma di materiali rigidi, morbidi e porosi comunemente presenti nei centri di logistica e-commerce.

Implementazione e supporto
Il sistema è stato testato e validato direttamente all'interno dell'ambiente logistico operativo di Decathlon come parte delle attività dimostrative finali del progetto MASTERLY. L'implementazione è stata uno sforzo collaborativo che ha coinvolto Comau, Decathlon e l'integratore di sistemi genovese STAM, insieme al più ampio consorzio MASTERLY. I parametri per il sistema sono stati definiti dagli specifici requisiti operativi di Decathlon nel processo di evasione degli ordini interessato, garantendo che la tecnologia affrontasse le sfide del mondo reale.




Risultati quantificabili
L'implementazione consente con successo la movimentazione autonoma di materiali diversi, garantendo l'ottimizzazione del processo in tempo reale. Combinando la robotica intelligente con le tecnologie digitali, la soluzione assicura affidabilità operativa continua e scalabilità. Il sistema migliora efficacemente l'ergonomia sul posto di lavoro riducendo lo sforzo fisico per gli operatori, pur mantenendo un'elevata flessibilità per adattarsi alle mutevoli esigenze di produzione e di mercato.

A cura di Maria Brueva, redattrice di Induportals - adattato dall'intelligenza artificiale.

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